崇志宏 复旦大学软件与理论博士,东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授、硕士生导师。曾在澳大利亚新南威尔士大学、新加坡和伊利诺伊大学联合研究中心从事学术访问和研究。主要从事人工智能的数学基础与应用技术、神经网络计算的数据科学与系统、互联网与去中心化计算/区块链的理论研究和应用研发。先后主持或参与国家自然基金、国家重点研发规划、863项目等多项,主持校企合作项目十多项。在人工智能、数据科学领域知名会议、期刊发表研究论文多篇(研究论文@DBLP )
围绕计算模式和数据模型研究智能计算/神经网络计算、数据处理方式所导致的基本问题以及系统、工具的创新,探索、创造新的应用领域和方式,提高社会效率,改善国民幸福感。
人工智能解决问题的数学基础、形式,包括数据的数学结构、模型的拓扑结构和学习方法的数学基础,由此产生的神经网络计算模式、数据驱动的编程模式的理论问题和系统、工具的研发,包括应用领域的创新;
开放环境、人工智能背景的数据模式、隐藏结构研究,以及基于模式的数据操作、变换的系统实现和应用工具的研发;
去中心计算模式下的数据科学、人工智能的理论与系统的问题以及应用创新,包括开放环境下的可信数据管理、智能运算的系统、工具研发以及应用创新。