报告题目：医学影像智能重建和分析

报告题目：医学影像智能重建和分析

报告摘要：近年来，以深度学习为代表的人工智能技术获得快速发展和广泛应用。那么，在医学影像领域，人工智能是如何帮助医生，更快速、准确地做出诊断，提高临床效率？本报告将结合相关研究工作，分别从诊断链的前-后端，即基于人工智能的高质量医学影像重建和自动化医学影像分析，进行展开讨论。

个人介绍：

葛荣骏，东南大学计算机科学与工程学院LIST实验室2020届博士毕业生，师从罗立民教授和陈阳教授。攻博期间，由国家留学基金委资助，赴加拿大西安大略大学进行联合培养。现为南京航空航天大学计算机科学与技术学院院聘副教授，硕士生导师。研究方向为医学影像智能重建和分析，助力于临床诊断自动化的发展。共计已发表学术20余篇，包括IEEE TMI、MedIA、MICCAI、IPMI等期刊及会议，且担任MedIA、TII、CMPB、MICCAI等国际期刊、会议审稿人。现主持国家自然科学青年基金、江苏省自然科学基金（青年）项目、南京航空航天大学青年科技创新基金（理工民口类）、“计算机网络和信息集成教育部重点实验室”开放课题等多项课题。