报告题目：人机交互身份认证新范式——人体内构性生理特征视角
报告摘要：对人机交互场景用户身份进行认证，是当下移动与智能物联网环境不可或缺的安全保障。当前主流生物特征识别方案或是基于人体浅表性生理特征，或是挖掘人体行为特异性，仍面临重放和模仿等攻击威胁。由于振动信号信道封闭、抗干扰、探知能力强等特点，为人机交互场景身份认证带来了基于人体内构性生理特征的新思路。针对移动与智能物联网环境对可靠、持续、鲁棒身份认证的需求，本报告将面向三大核心人机交互场景，即触摸、语音和行为交互，介绍基于振动信号感知人体内构性生理特征的身份认证技术，引领新型身份认证研究范式，为移动与智能物联网安全提供有效支撑。
个人介绍：
徐翔宇博士于2016年在四川大学自动化专业进获得工学学士学位，随后于2021年在上海交通大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位，师从俞嘉地副教授和李明禄教授。于2019年11月-2020年11月受国家留学基金委资助在美国罗格斯大学电子与计算机工程系进行博士生联合培养，师从Yingying Chen教授。自2022年1月起在东南大学计算机科学与工程学院任副研究员，在“江苏省网络与信息安全重点实验室”从事教学科研工作。主要研究方向包括移动/物联网感知和计算，普适计算与人机交互，以及网络空间安全与隐私。主要致力于结合机器学习/数据挖掘技术与信号设计/分析/处理方法，实现面向未来化的移动/物联网/虚拟现实应用，同时揭示其中潜在的安全性问题。在MobiCom，InfoCom，MobiSys等国际知名会议和IEEE TMC等国际知名期刊上发表近20篇学术论文，并授权多项国家发明专利。