应孔佑勇老师邀请，9月10日（周五）上午10:00 - 11:00，湖南大学 方乐缘 教授给我院师生做学术报告，具体情况如下：
报告题目：眼科OCT影像智能重建与分析
报告人：湖南大学 方乐缘教授
时间：2021年9月10日（周五）上午10:00 - 11:00
地点：东南大学四牌楼校区群贤楼影像实验室会议室
参会链接：腾讯会议 ID：861 287 739
https://meeting.tencent.com/dm/IjWU4cPhAt5V?rs=25
摘要：深度学习已在多种图像应用领域获得突破性进展，在医学影像领域的突出成果尤其令人振奋，表明医学人工智能已经进入了新时代。目前，深度学习在各个领域都开展了火热的研究，但现有深度学习方法仍有可以改进的方面，如需大量的数据与标签，难以训练与收敛，泛用性差等。本报告围绕分布式学习、弱监督学习、图像智能等新型深度学习方法，介绍如何突破已有深度学习方法的局限。并针对人工智能在医学影像分析上的应用，介绍深度学习方法如何与眼科OCT图像问题紧密结合，基于实际问题设计深度学习模型解决多种眼科OCT图像分析中存在的临床问题。
报告人简历：
方乐缘，国家**，湖南大学岳麓学者特聘教授，博士生导师，IEEE Senior Member。主要从事机器学习、计算机视觉、图像重建与分析等方向研究。担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing等机器学习与计算机视觉领域国际知名期刊编委(Associate Editor)。研究成果在国际权威期刊和会议发表论文120余篇，其中SCI期刊发表论文90余篇（IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Image Processing等本领域顶级IEEE会刊论文51篇），IEEE CVPR、ICIP等国际权威会议论文30余篇，Google scholar引用超过6600次，ESI高被引（1%）17篇，ESI热点论文（0.1%）4篇，获国家自然科学二等奖一项（排名第二），湖南省自然科学一等奖（排名第二）、湖南省优秀博士论文、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing最佳审稿人等奖项。近年来，承担国家重点研发课题、湖南省重点研发、国家**等项目。