应杨淳沨老师邀请，中国科学技术大学陈勋教授于12月21日（周六）上午09:30到我院访问并做学术报告。
报告题目:多集神经生理信号分析
报告时间：12月21日（周六）上午09:30
报告地点：四牌楼校区群贤楼二楼会议室
报告摘要：神经生理信号具有量级微弱、随机性强、模态多样等特性，导致其处理与分析存在干扰严重、重复性差、多源异质等三类挑战，本报告将讲述研究组近年来围绕神经生理信号中存在的干扰、共性、互补三类信息，从多重集和多模态角度，针对信号降噪中复杂干扰信息分离难题、信号关联中潜在共性信息解析难题、信号融合中异质互补信息保留难题，在基于联合盲源分离和深度特征表示的神经生理信号降噪、关联、融合方法方面的研究工作，重点关注脑电、肌电、脉搏及医学影像信号相关的分析。
报告人：陈勋，中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、博士生导师、系主任，国家优秀青年科学基金获得者。2009年6月在中国科学技术大学电子科学与技术系获得学士学位，2014年1月在加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系获得博士学位，随后在不列颠哥伦比亚大学做博士后研究员。2014年10月至2018年4月为合肥工业大学生物医学工程系教授、博导。目前主要从事医学人工智能、人机交互、移动健康监护等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、军委科技委课题等，在IEEE SPM、IEEE TBME、IEEE TIM等国际权威期刊及知名会议上发表论文80余篇，包括5篇ESI高被引论文和1篇Elsevier“Top 5 Highly Cited Articles”，申请国家发明专利23项（已授权6项）。中国生物医学工程学会理事，IEEE Senior Member，担任国际权威期刊Signal Processing-Image Comm.、IEEE Access和Frontiers in Neuroscience编委、Frontiers in Aging Neuroscience和Sensors客座编委，担任科技部重点研发计划、国家自然科学基金和加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）基金等评审专家，多个国际会议组织委员会（OCM）和技术程序委员会（TPC）成员，担任IEEE SPM、IEEE TBME、IEEE TNSRE等国际权威期刊以及IEEE ICASSP、IEEE GlobalSIP等国际知名会议审稿人。先后获得中国科协“青年人才托举工程”（2018）、教育部“王宽诚教育基金”(2017)、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖（2016）、中国生物医学工程学会优秀青年论文奖（2015）、国家优秀自费留学生奖学金(2014)等学术奖励或荣誉称号。