赖大荣

发布者:赖大荣发布时间:2023-10-24浏览次数:3428

个人简介

赖大荣,男,福建龙岩人,工学博士,副教授,硕士生导师,20117月博士毕业于上海交通大学,同年8月进入东南大学计算机科学与工程学院工作。曾获上海市优秀博士学位论文奖,长期从事网络科学与人工智能交叉研究,主要研究兴趣包括复杂网络信息挖掘、图机器学习、人工智能应用。先后主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金及教育部博士点基金项目,参与包括多项国家自然科学基金、国家重点研发计划在内的纵向科研基金项目。主要在《Knowledge-Based Systems》、Bioinformatics》、《Physical Review E》、《J. Stat. Mech.-Theory E》、《Physica A》、《NeurocomputingNonlinear Dynamics》等国际SCI学术期刊和CIKM2022CIKM2021CIKM2020ICONIP2021等国际学术会议上发表论文。

 

研究方向

主要涉及网络科学Network Science)和人工智能Artificial Intelligence)两个学科:

l  复杂网络信息挖掘

复杂网络的图表示学习

基于图神经网络GNN的图机器学习

复杂网络结构逆向工程:网络重构学习与模块识别的推理

l  人工智能应用

网络数据的聚类分析、数据增强分析

网络结构统计建模及近似推理分析

人工智能与网络科学的交叉应用:含生物信息学、推荐系统等

 

教育教学

计算机、软件、人工智能学院本科生导师,吴健雄学院本科生导师;

离散数学(64学时)、机器学习(48学时)


招生情况

分别在计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院及苏州东蒙联合研究生院招收学术/专业学位硕士研究生。 

如果您对我们的研究方向感兴趣,并有志于在硕士研究生期间做出属于自己的研究成果,请积极联系以加入我们! 

英雄不问出处,无论您本科来自哪里,我们只要求您:诚实守信、勤奋踏实、乐观上进,真正想在您人生的重要三年中不负年华,成为名符其实的硕士研究生!

 

学术兼职

中国计算机学会CCF会员、美国计算机协会ACM会员,《Machine Learning》、《ACM KDD》、《BMC Bioinfomatics》、《Plos One》、《Physica A》、《IEEE ACCESS》以及《软件学报》等国内外重要学术期刊的审稿人。

 

联系方式

电子邮件email

通讯地址:211189,南京市江宁区东南大学路2号计算机楼

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论文节选

[1] Zhuoming Li, Darong Lai*, Dynamic Network Embedding via Temporal Path Adjacency Matrix Factorization, the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2022), 2022, 1219-1228.

[2] Darong Lai, ZheyiLiu, Junyao Huang, Zhihong Chong, Weiwei Wu, Christine Nardini, Attention Based Subgraph Classification for Link Prediction by Network Re-weighting, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2021), 2021, 371-375.

[3] Zheyi Liu, Darong Lai*, Chuanyou Li, Meng Wang, Feature Fusion Based Subgraph Classification for Link Prediction, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2020), 2020, 985-994.

[4] Darong LaiSheng Wang, Zhihong Chong, Weiwei Wu, Christine Nardini, Task-Oriented Attributed Network Embedding by Multi-View Features, Knowledge-Based Systems, 2021, 232, 107448.

[5] Yifan Song, Darong Lai*, Zhihong Chong, Zeyuan Pan, Dynamic Network embedding by Time-Relaxed Temporal Random Walk, International Conference on Neural Information processing (ICONIP2021), 2021, 426-437.

[6] Darong Lai, Xin Shu, Christine Nardini, Correlation enhanced modularity-based belief propagation method for community detection in networks, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016, 5, 053301.

[7] Darong Lai, Christine Nardini, A corrected normalized mutual information for performance evaluation of community detection, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016, 9, 093403.

[8] Darong Lai, Hongtao Lu, Christine Nardini, Enhanced modularity-based community detection by random walk network preprocessing, Physical Review E, 2010,81,066118.

[9] Darong Lai, Christine Nardini, Hongtao Lu, Partitioning networks into communities by message passing, Physical Review E2011,016115.

[10] Darong LaiXinyi YangGang Wu, Yuanhua LiuChristine Nardini, Inference of gene networks-application to Bifidobacterium, Bioinformatics, 2011,27(2), 232-237.

[11] Darong Lai, Hongtao Lu, Christine Nardini, Finding communities in directed networks by PageRank random walk induced network embedding, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2010,389(12),2443-2454.

[12] Darong Lai, Xin Shu, Christine Nardini, Link prediction in complex networks via modularity-based belief propagation, Chinese Physics B, 2017, 26(3): 038902.

[13] Xin Shu, Peisen Yuan, Haiyan Jiang, Darong LaiMulti-view uncorrelated discriminant analysis via dependence maximization, Applied Intelligence, 2019, 49(2), 650-660.

[14] Xin Shu, Darong LaiHuanliang Xu, Liang Tao, Learning shared subspace for multi-label dimensionality reduction via dependence maximization, Neurocomputing, 2015, 168, 356-364.

[15] Xiangjun Wu, Darong Lai, Hongtao Lu, Generalized synchronization of the fractional-order chaos in weighted complex dynamical networks with nonidentical nodes, Nonlinear Dynamics, 2012, 69(1), 667-683. 

 

毕业生就业去向

实验室每位毕业生手握至少2项研究成果,具有相当优势的就业竞争力,主要去向分布:

深圳鹅厂,上海P夕夕,杭州bytealibaba,北京某搜索大厂、某购物网站大厂,全国某通信大厂,某券商,某银行总部等。


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