简 介
宋爱波，男，博士，东南大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，自动化学会网络与信息服务专委会副主任，江苏省计算机学会云计算专委会委员，江苏省计算机学会大数据专家委员会委员。主持完成国家自然科学基金面上项目4项，完成国家电网公司总部科技项目4项，在研2项；作为主要人员参加完成国家自然科学基金重点项目1项，国家自然基金重大国际合作项目2项，在研1项，面上项目3项，教育部及江苏省项目4项；作为骨干成员，参与国家重点研发计划2项；参加了丁肇中教授领导的AMS大型物理实验，建设完成东南大学大数据中心及东南大学AMS科学数据处理中心（AMS-SOC）。在《Data & Knowledge Engineering》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Distributed and Parallel Databases》、《 International Journal of Communication Systems》、《自动化学报》、《软件学报》、《计算机学报》及DASFAA、CCGrid和ICPP等重要会议发表论文60多篇，授权发明专利2项，提交发明专利7项。主要研究兴趣：大数据处理与云计算、基于智能的数据管理、深度学习、知识图谱等，热烈欢迎同学们加入工作组。
电子邮件 : absong@seu.edu.cn
址 : 南京市江宁区东南大学路2号
邮政编码 : 211189
发表论文
1.A. Song, Z. Wu, X. Ma, J. Luo. CAT: A Cost-Aware Translator for SQL-query workflow to MapReduce jobflow. Data & Knowledge Engineering, 2016, 102: 42-56.
2.Aibo Song, Yangyang Liu , Zhiang Wu, Mingyu Zhai, Junzhou Luo. A Local Random Walk Model for Complex Networks Based on Discriminative Feature Combinations. Expert Systems With Applications 2019，118 ：329–339.
3.Yingying Xue, Jiahui Jin, Aibo Song ∗, Yingxue Zhang, Yangyang Liu and Kaixuan Wang，Relation-Based Multi-Type Aware Knowledge Graph Embedding，Neurocomputing，2021，Volume 456 , Pages 11-22
4.Zhiang Wu, Aibo Song, Jie Cao, Junzhou Luo, Lu Zhang. Efficiently Translating Complex SQL Query to MapReduce Jobflow on Cloud. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020,8(2):508-517
5.Yangyang Liu, Mingyu Zhai, Jiahui Jin , Aibo Song ∗, Jikeng Lin , Zhiang Wu ,Yixin Zhao，Intelligent online catastrophe assessment and preventive control via astacked denoising autoencoder，Neurocomputing, 2020, 380: 306-320
6.Aibo Song, Maoxian Zhao, Yingying Xue, Junzhou Luo. MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage. Scientific Programming, 2016, : 1-12.
7.Aibo Song，Mingyu Zhai，Yingying Xue，Peng Chen, Mingyang Du, Yutong Wan. Query Optimization Approach with Middle Storage Layer for Spark SQL. The 22nd IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2018)，2018.5.9-11，Nanjing.
8.Song Aibo, Wang Wei, and Luo Jnunzhou. Stochastic Modeling of Dynamic Power Management Policies in Server Farms with Setup Times and Server Failures. International Journal of Communication Systems 2014, 27(4): 680-703
9.Yangyang Liu, Aibo Song*, Jiahui Jin, Mingyu Zhai, Yingying Xue, Feng Li. A opology-adaptive deep model for power system multifault diagnosis. IEEE International onference on Systems, Man, and Cybernetics. October 11-14, 2020，Toronto, Ontario, Canada
10.Aibo Song, Maoxian Zhao, Zuopeng Liang, Yisheng Dong, Junzhou Luo. Discovering User Profiles for Web Personalized Recommendation. Journal of Computer Science and Technology, 2004,19(3):320-328
11.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song*, Fang Dong. Partition-Based Online Aggregation with Shared Sampling in the Cloud. Journal of Computer Science and Technology, 2013, 28(6): 989-1011
12.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong. A Sampling-based Hybrid Approximate Query Processing System in the Cloud. The 43th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2014), September 2014.
13.Jiahui Jin, Junzhou Luo, Mingyang Du, Yongcheng Dang, Feng Li, Jinghui Zhang, Aibo Song*, A Data-Locality-Aware Task Scheduler for Distributed Social Graph Queries，Future Generation Computer Systems, DOI information: 10.1016/j.future.2018.04.086
14.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song*, and JiahuiJin ,Improving Online Aggregation Performance for Skewed Data Distribution, The 17th International Conference on Database Systems for Advanced Applications( DASFAA 2012),2012.4,18-32, Busan, South Korea,2012
15.RunqunXiong, Junzhou Luo, Aibo Song, Bo Liu, Fang Dong, QoS Preference-Aware Replica Selection Strategy Using MapReduce-Based PGA in Data Grids, 2011 International Conference on Parallel Processing(ICPP 2011), 2011.09-13-16, 394-403, Taipei, Taiwan, 2011
16.Luo Junzhou, Song Aibo, Zhu Ye, Wang Xiaopeng, Ma Teng, Wu Zhiang, Xu Yaobin, Ge Liang, Grid Supporting Platform for AMS Data Processing, Parallel and Distributed Processing and Applications – ISPA 2005 Workshops, Nanjing, China, Nov. 2-5, LNCS 3759, Springer, 276-285
17.Wang Wei, Luo Junzhou, Song Aibo and Dong Fang, SLA-Based Resource Co-Allocation in Multi-Cluster Grid, IEEE Globe Communications Conference (GLOBECOM2010), Miami, USA, 6-10 December 2010
18.Jingya Zhou, Junzhou Luo, Aibo Song, NETOP: a Non-cooperative game based Topology OPtimization model towards improving search performance Journal of Internet Technology Volume 12 (2011) No.3
19.Jiahui Jin, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong and Runqun Xiong, BAR: An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing, The 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing(CCGrid 2011), Newport Beach, USA, May 23-26, 2011, 295-304.
科研项目
1.国家自然基金国际合作项目，面向东亚国家智慧健康养老的物联网感知关键技术研究（62061146001），2020年8月至2025年7月。重要参加者
2.国网科技部项目，新一代自动化系统人工智能支撑技术，2020年8月至2022年6月。项目负责人
3.国网科技部项目，新一代电网调度控制系统平台公共组件关键技术研究与应用，2019年1月至2021年12月。项目负责人
4.国电南瑞科技有限公司，知识图谱和机器学习技术及应用，2019年1月至12月，项目负责人。
5.国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目，面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统（2017YFB1003000），2017年9月至2021年9月，骨干成员。
6.国家重点研发计划网络空间安全专项课题，大连接复杂异构条件下的物联网一体化安全机制(2018YFB0803404)，2018年07月至2022年06月，骨干成员。
7.国家自然科学基金项目，云计算环境下面向大数据的在线聚集并行优化机制研究（61572128），2016年1月至2016年12月。项目负责人
8.国家自然科学基金项目，云环境下面向大数据并行计算的工作流执行优化研究（61370207），2014年1月至2017年12月。项目负责人。
9.国家自然科学基金重大国际合作项目，AMS大数据处理关键技术研究（61320106007），2014年1月-2018年12月。排名第2。
10.国家电网科技部项目，物理分布、逻辑统一的调控系统平台广域分布式数据管理关键技术研究，2016年1月至2017年12月。 项目负责人。
11.国网山西省电力有限公司项目，电网调度控制系统图模维护和共享技术的优化研究与应用，2015年1月至2016年12月。项目负责人。
12.国网福建省电力有限公司项目，智能电网调度技术支持系统支撑技术深化研究，2012年1月至2013年12月。项目负责人。
13.国家自然科学基金项目，云计算环境下基于维存储的OLAP聚集计算关键技术研究（61070161），2011年1月至2013年12月。项目负责人。
14.国家自然科学基金项目，基于网格环境的高维OLAP数据联机分析与处理技术研究（60773103），2008年1月至2010年12月。项目负责人。
15.国家自然科学基金重点项目，AMS数据计算环境应用示范（90912002）,100万，2009年7月至2010年12月。主要参加者。
16.教育部中国教育科研网格计划（ChinaGrid），海量信息处理网格应用平台与典型示范：基于海量数据处理网格的AMS数据处理与分析（CG2003-GA004-01）30万，2003年1 月至2005年12 月。排名第2。
17.教育部中国教育科研网格计划（ChinaGrid），校园网格平台建设：东南大学网格平台建设，20万，2003年1月 至 2005年12月。主要参加者。
18.国家自然科学基金重点项目，AMS数据计算环境的研究和实现（90412014），60万，2004年1月至2006年12月。主要参加者。
19.江苏省高技术研究项目，主动式安全防范系统的研究（BG2004036），20万，2004年6月至2006年7月。主要参加者。
20.江苏省科技基础设施建设计划，江苏省网络与信息安全重点实验室（BM2003201），300万，2003年9月至2006年9月。主要参加者。
