王登豹，东南大学计算机科学与工程学院讲师，研究领域涉及机器学习、数据挖掘，主要关注大模型范式下的弱监督学习和不确定性估计问题。 在机器学习、数据挖掘、人工智能相关领域的国际顶级会议与期刊上（ICML、NeurIPS、KDD、AAAI、IEEE TPAMI、IEEE TKDE 等）发表论文十余篇，获批首届 “NSFC 博士生基金” 项目，获德国学术交流中心 DAAD AInet Fellow 等奖励，并担任多个著名国际会议的程序委员以及期刊审稿人。更多信息请访问我的个人主页: https://dengbaowang.github.io

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