杨绍富，教授，博士生导师。分别于 2010 年和 2013 年在东南大学数学系获学士和硕士学位；于 2016 年在香港中文大学机械与自动化工程系获博士学位。主要从事分布式优化与博弈、多智能体强化学习等基础理论及其应用研究。研究工作发表于 Automatica、IEEE 汇刊系列（TPAMI、TAC、TIFS、TSP 等）、Science China 系列等国内外权威学术期刊上，授权国家发明专利 2 项。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、装备预研教育部联合基金项目等。曾获中国仿真学会自然科学奖一等奖（2025），入选中国科协青年人才托举工程（2021）、斯坦福全球前2%顶尖科学家（2022）、江苏省 333 高层次人才培养工程（第三层次，2022）、中组部第九批援藏干部（2019-2021）等。
详细介绍请见个人英文主页：https://sfyangcs.github.io/
招生信息：每年招收 3-4 名硕士研究生，1-2 名博士研究生。同时，欢迎学有余力、踏实认真、自驱力强的大二、大三本科生（专业不限）加入实验室，开展课题研究，锻炼科研能力。
办公地点：江苏省南京市江宁区东南大学九龙湖校区计算机楼 330 室。
2013-2016，香港中文大学，机械与自动化工程系，博士
2010-2013，东南大学，数学系，硕士
2006-2010，东南大学，数学系，学士
国家自然科学基金面上项目（No. 62576097），2026.01-2029.12，主持
装备预研教育部联合基金项目，2023.12-2025.12，主持
国家自然科学基金面上项目（No. 62176056），2022.01-2025.12，主持
中国科协青年人才托举工程项目，2021.12-2024.12，主持
国家自然科学基金青年项目（No. 61703097），2018.01-2020.12，主持
江苏省自然科学基金青年项目（No. BK20170693），2017.07-2020.06，主持
代表性论文（加*表示通讯作者）
L. Wang, S. Yang*, Y. Wan, W. Xu, and M.-L. Zhang, Privacy preserving decentralized learning with positive-incentive noise, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026, accepted.
L. Wang, S. Yang*, and M.-L. Zhang, Decentralized primal-dual optimization without global Lipschitz continuity, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2026, accepted.
X. Zhou, Y. Yuan, S. Yang*, and J. Hao, MENTOR: Guiding hierarchical reinforcement learning with human feedback and dynamic distance constraint, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 9, no. 2, pp. 1292-1306, 2025.
L. Wang, L. Guo, S. Yang*, and X. Shi, Differentially private decentralized optimization with relay communication, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 724-736, 2025.
W. Xu, Z. Wang, S. Yang*, and W. Yu, Data-driven adaptive consensus for general linear multi-agent systems: A fully distributed protocol, Automatica, vol. 174, p. 112126, 2025. (Regular Paper)
Z. Zhang, S. Yang*, W. Xu, and K. Di, Privacy-preserving distributed ADMM with event-triggered communication, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 2, pp. 2835-2847, 2024.
S. Yang, Y. Shen, J. Cao, and T. Huang, Distributed heavy-ball over time-varying digraphs with Barzilai-Borwein step sizes, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 8, no. 6, pp. 4011-4021, 2024.
S. Yang, W. Xu, W. He, and J. Cao, Distributed generalized Nash equilibrium seeking: Event-triggered coding-decoding-based secure communication, Science China: Information Sciences, vol. 67, no. 7, p. 172205, 2024.
S. Yang, J. Wang, and Q. Liu, Consensus of heterogeneous nonlinear multiagent systems with duplex control laws, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 12, pp. 5140-5147, 2019.
S. Yang, J. Wang, and Q. Liu, Cooperative-competitive multiagent systems for distributed minimax optimization subject to bounded constraints, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 4, pp. 1358-1372, 2019. (Full Paper)
S. Yang, Q. Liu, and J. Wang, A multi-agent system with a proportional-integral protocol for distributed constrained optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 62, no. 7, pp. 3461-3467, 2017.（ESI 高被引论文）
S. Yang, Q. Liu, and J. Wang, Distributed optimization based on a multiagent system in the presence of communication delays, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 47, no. 5, pp. 717-728, 2017.（ESI 高被引论文）
2025，中国仿真学会自然科学奖一等奖（排2）
2025，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛全国二等奖（指导教师）
2025，第九届全国集群智能与协同控制大会最佳学生论文奖（论文通讯作者）
2024，江苏省优秀本科毕业论文（指导教师，学生：万仪）
2023，国家级大学生创新创业训练计划，结题优秀（指导教师，学生：瞿逸飞、万仪、赵祖妍）
2022，江苏省“333 高层次人才”培养工程（第三层次）
