杨绍富
职称:正高
所在院系:计算机科学系
研究方向:多智能体强化学习;分布式优化与博弈
电话:
邮箱:sfyang@seu.edu.cn
职务:
个人简介

杨绍富,教授,博士生导师。于 2016 年在香港中文大学机械与自动化工程系获博士学位。主要从事多智能体强化学习、分布式优化与博弈等基础理论及其应用研究。研究工作发表于 Automatica、IEEE 汇刊系列(TPAMI、TAC、TIFS、TSP 等)、Science China 系列等国内外权威学术期刊上。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、装备预研教育部联合基金项目等。曾获中国仿真学会自然科学奖一等奖,入选中国科协青年人才托举工程、斯坦福全球前2%顶尖科学家、江苏省 333 高层次人才培养工程(第三层次)、中组部第九批援藏干部等。

详细介绍请见个人英文主页:https://sfyangcs.github.io/

招生信息:每年招收 3-4 名硕士研究生,1-2 名博士研究生。同时,欢迎学有余力、踏实认真、自驱力强的大二、大三本科生(专业不限)加入实验室,开展课题研究,锻炼科研能力。

办公地点:江苏省南京市江宁区东南大学九龙湖校区计算机楼 330 室。

研究方向


教育经历
  1. 2013-2016,香港中文大学,机械与自动化工程系,博士

  2. 2010-2013,东南大学,数学系,硕士

  3. 2006-2010,东南大学,数学系,学士

工作经历
科研项目
  1. 国家自然科学基金面上项目(No. 62576097),2026.01-2029.12,主持

  2. 装备预研教育部联合基金项目,2023.12-2025.12,主持

  3. 国家自然科学基金面上项目(No. 62176056),2022.01-2025.12,主持

  4. 国家自然科学基金青年项目(No. 61703097),2018.01-2020.12,主持

论文著作

代表性论文(加*表示通讯作者)

  1. K. Che, H. Qu, S. Yang*, and W. Xu, Fully asynchronous delayed gradient tracking over directed networks, IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2026, accepted.

  2. K. Che, S. Yang*, and H. Qu, Decentralized bilevel optimization beyond the singleton lower-level with the penalty method, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2026, accepted.

  3. L. Wang, S. Yang*, Y. Wan, W. Xu, and M.-L. Zhang, Privacy preserving decentralized learning with positive-incentive noise, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 48, no. 7, pp. 8520-8534, 2026.

  4. L. Wang, L. Guo, S. Yang*, and X. Shi, Differentially private decentralized optimization with relay communication, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 724-736, 2025.

  5. X. Zhou, Y. Yuan, S. Yang*, and J. Hao, MENTOR: Guiding hierarchical reinforcement learning with human feedback and dynamic distance constraint, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 9, no. 2, pp. 1292-1306, 2025.

  6. W. Xu, Z. Wang, S. Yang*, and W. Yu, Data-driven adaptive consensus for general linear multi-agent systems: A fully distributed protocol, Automatica, vol. 174, p. 112126, 2025. (Regular Paper)

  7. Z. Zhang, S. Yang*, W. Xu, and K. Di, Privacy-preserving distributed ADMM with event-triggered communication, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 2, pp. 2835-2847, 2024.

  8. S. Yang, J. Wang, and Q. Liu, Consensus of heterogeneous nonlinear multiagent systems with duplex control laws, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 12, pp. 5140-5147, 2019.

  9. S. Yang, J. Wang, and Q. Liu, Cooperative-competitive multiagent systems for distributed minimax optimization subject to bounded constraints, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 4, pp. 1358-1372, 2019. (Full Paper)

  10. S. Yang, Q. Liu, and J. Wang, A multi-agent system with a proportional-integral protocol for distributed constrained optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 62, no. 7, pp. 3461-3467, 2017. (ESI 高被引论文)

专利
获奖情况
  1. 2025,中国仿真学会自然科学奖一等奖(排2)

  2. 2025,第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛全国二等奖(指导教师)

  3. 2025,第九届全国集群智能与协同控制大会最佳学生论文奖(论文通讯作者)

  4. 2024,江苏省优秀本科毕业论文(指导教师,学生:万仪)

  5. 2023,国家级大学生创新创业训练计划,结题优秀(指导教师,学生:瞿逸飞、万仪、赵祖妍)

  6. 2022,江苏省“333 高层次人才”培养工程(第三层次)

  • 联系方式
  • 通信地址:南京市江宁区东南大学路2号东南大学九龙湖校区计算机学院
  • 邮政编码:211189
  • ​办公地点:东南大学九龙湖校区计算机楼
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