李勇，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授，博士生导师，香江学者，江苏省双创博士，入选国家海外博后引才计划。回国之前先后在香港城市大学，新加坡南洋理工大学留学和工作。主要从事多模态大模型、计算机视觉与情感计算相关研究，致力于推动前沿人工智能技术在具身智能机器人，智慧医疗（MLLM for Health），AIGC等领域的前沿交叉应用。以第一作者或通讯作者在 IEEE TPAMI、TIP、TAC、CVPR、ICCV、NeurIPS 等国际期刊与会议发表多篇学术论文，被引4000多次，部分会议论文入选 Oral / Highlight，并多次在国内外学术会议作学术报告。更多介绍：个人主页；Google学术主页。
【招收博硕士研究生】（每年招收1-2名博士，3-4名硕士）
培养过程：课题组算力资源充足，与腾讯、蚂蚁等多家大厂保持深度合作。为学生提供从科研选题、论文撰写到学术交流的全过程指导，每周安排不少于一小时的一对一沟通，及时讨论研究进展并解决研究难点，定期邀请领域专家参与学术讨论；
海外交流：鼓励在读博士生赴境外开展为期一年的CSC学术交流。课题组与海外（境外）若干知名学者保持长期稳定合作，包括新加坡南洋理工大学Cuntai Guan教授(Deputy Dean,College of Computing & Data Science, President's Chair in Artificial Intelligence)，香港城市大学Antoni Bert Chan教授(Associate Dean, College of Computing)等；
一线大厂推荐：如果你拥有扎实的学术积累和编程能力，课题组也将根据个人发展意愿，推荐至行业大厂深度参与核心科研，助你走好学术或者工业界的第一步。
欢迎有志于从事人工智能、计算机视觉、多模态大模型与情感计算等方向研究的同学报考博士/硕士研究生，有志于攻读博士学位的同学以第一作者身份在IEEE Transactions 系列期刊或CCF A/B 类期刊、会议发表过论文者优先考虑。
对学生的期望与基本要求：有诚信，编程能力扎实，有责任心与自驱力。
欢迎有意加入课题组的博士生、硕士生及访问学生将个人简历，科研履历介绍和成绩单发送至我的邮箱。简历无需刻意包装，但应排版整洁、内容清晰。邮件主题请按申请类型填写为【申请硕士-姓名-学校名称】、【申请博士-姓名-学校名称】或【申请访问-姓名-学校名称】。对于符合要求的申请者（邮件主题符合要求，申请材料体现认真阅读本页说明），我会在收到邮件后两天内回复，并约定面试时间。
2020年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，导师为山世光研究员（IEEE Fellow），博士论文入选中国图象图形学学会优秀博士学位论文。2022—2024年在香港城市大学与新加坡南洋理工大学留学和工作，执行“早期阿尔兹海默症患者康复训练范式效果精准评估”课题，相关成果已在智慧养老与康复评估场景中落地应用，并获得高度评价。在产业合作方面，领衔研发的用户体验多模态大模型落地蚂蚁集团；自监督人脸表情分析技术落地华为；多模态智慧医疗系统在北京/江苏多家医院落地应用。同时，与国内头部机器人企业及蚂蚁集团、腾讯IEG部门开展长期合作，主持垂域大模型，具身机器人与智慧医疗等科研合作课题，推动“算法—模型—应用”一体化研究。
2016-2020，中国科学院计算技术研究所，博士
2015-2016，百度，高级软件研发工程师
2012-2015，中国科学院计算技术研究所，硕士
2008-2012，郑州大学，本科
香港城市大学，中国香港，博士后研究员，2022-2023
南洋理工大学，新加坡，研究员，2023-2024
百度，中国北京，高级软件研发工程师，2015–2016
国家自然科学基金面上项目: 复杂场景多模态协同增强的情感分析与识别，2026/1-2029/12，在研，主持。
国家海外博士后引才专项，2026/1-2028/12，在研，主持。
蚂蚁集团校企合作项目：交错特征混合与强化学习驱动的多模态用户体验诊断大模型研究，2025/11-2027/11，在研，主持 (每年可派2名实习生赴蚂蚁集团参与课题研究)。
东南大学揭榜挂帅项目：医疗康复游戏自动生成/调整算法研究，2025/10-2026/12，在研，主持。
香港地区大学教育资助委员会资助课题：科技增强的认知干预与照护支持效果评估，AI方向负责人，2022/12-2024/12，项目简介
新加坡教育部Tier-2资助项目：Effective Emotion Recognition from Neurophysiological Signals，2024/08-2026/08，AI方向负责人。
Yong Li,Yuanzhi Wang, Yi Ding, Ke Lu, Shiqing Zhang, Cuntai Guan. Decoupled Hierarchical Distillation for Multimodal Emotion Recognition,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2026,CCF-A，中文介绍：链接
Yong Li,Yufei Sun,ZhenCui,Pengcheng Shen,Shiguang Shan.Instance-Consistent Fair Face Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2025,CCF-A，文章的图3展示了近10年代表性（大规模）人脸识别技术的演进历程，中文介绍：链接
Yong Li,Jiabei Zeng,Shiguang Shan,Learning Representations for Facial Actions from Unlabeled Videos,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2022,CCF-A
Jun Li, Lizhi Xiong, Ziqiang Li, Weiwei Jiang, Zhangjie Fu, Yong Li, Guo-Sen Xie，Beyond Text Prompts: Precise Concept Erasure through Text-Image Collaboration， CVPR 2026
Yuting Tang, Weibang Jiang, Shanglin Li, Yong Li, Chenyu Liu, Xinliang Zhou, Yi Ding, Cuntai Guan, EEG-DLite: Dataset Distillation for Efficient Large EEG Model Training, AAAI 2026
Tianyi Zhang, Dongsheng Hu, Xiu-xiu Zhan, Shan Liang, Yuan Zong, Yong Li, Chuang Liu, Wenming Zheng, PersonalityLLM: Fine-tuning Large Language Models for Personality Assessment from Asynchronous Video Interviews, IEEE Transactions on Affective Computing (TAC), 2026, CCF-B
Wenhua Zhang, Ruize Wang, Jia Liu*, Yong Li*, Liang Xiao,Triplet Contrastive Learning for Multi-Object Tracking in Satellite Videos, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2026
Yuanzhi Wang,Yong Li*,Zhen Cui*,Incomplete multimodality-diffused emotion recognition,Neural Information Processing Systems(NeurIPS),2023,CCF-A
Yuanzhi Wang,Zhen Cui*,Yong Li*,Distribution-Consistent Modal Recovering for Incomplete Multimodal Learning, Proceedings of the IEEE Conference on International Conference on Computer Vision (ICCV),2023,CCF-A
Yong Li,Menglin Liu,Zhen Cui,Yi Ding,Yuan Zong,Wenming Zheng,Shiguang Shan,Cuntai Guan,Decoupled Doubly Contrastive Learning for Cross Domain Facial Action Unit Detection,IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2025,CCF-A，中文介绍：链接
Peng Wang,Yong Li,Lin Zhao,Xiu-Shen Wei,Learning Attribute-Aware Hash Codes for Fine-Grained Image Retrieval via Query Optimization,International Conference on Machine Learning(ICML),2025,CCF-A
Yong Li,Yi Ren,Xuesong Niu,Yi Ding,Xiu-Shen Wei,Cuntai Guan,Beyond Overfitting: Doubly Adaptive Dropout for Generalizable AU Detection,IEEE Transactions on Affective Computing (TAC),2025,CCF-B
Yi Ding#,Yong Li#,Hao Sun,Rui Liu,Chengxuan Tong,Chenyu Liu,Xinliang Zhou,Cuntai Guan,EEG-Deformer: A Dense Convolutional Transformer for Brain-computer Interfaces,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(J-BHI),2024,CCF-B
Yong Li,Yuanzhi Wang,Zhen Cui,Decoupled Multimodal Distilling for Emotion Recognition, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2023(Highlight，录用率：2.5%),CCF-A
Lifan Xia,Yong Li*,Xin Cai,Zhen Cui,Chunyan Xu, Antoni B.Chan, Collaborative Contrastive Learning for Cross-Domain Gaze Estimation,Pattern Recognition(PR),2024,CCF-B
Yong Li,Shiguang Shan,Contrastive Learning of Person-independent Representations for Facial Action Unit Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2023,CCF-A
Yong Li,Lingjie Lao,Zhen Cui,Shiguang Shan,Jian Yang,Graph Jigsaw Learning for Cartoon Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2022,CCF-A
Yong Li,Jiabei Zeng,Shiguang Shan,Xilin Chen,Occlusion aware facial expression recognition using cnn with attention mechanism,IEEE Transactions on Image Processing(TIP),2019,CCF-A,ESI高被引
李勇，孙超云，“基于概率原型双重校准的跨身份表情运动单元检测方法”，ZL202610320755.3,2026.06.02
任懿，李勇，“一种基于多模态协同优化的情感识别方法”，ZL202511414703.3，2025.09.30
李勇，刘梦林，“一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法”，ZL202311142081.4，2024.06.25
李勇，“一种基于特征解耦和图知识蒸馏的多模态情感识别方法”，ZL202310096857.7，2023.08.11
廖继平，李勇，曾加贝，张杰，阚美娜，山世光，“亲属识别网络模型的训练方法及装置”，ZL201711479738.0，2021.08.20
2025年入选教育部海外博士后引才计划
2025年入选CCF-蚂蚁校企合作（课题名称：交错特征混合与强化学习驱动的多模态用户体验诊断大模型研究）
2022年中国多媒体大会最佳海报奖（通讯作者，论文题目：Context-dependent Emotion Recognition）
2022年获香港城市大学（CityU）香江学者 称号
2021年获中国图像图形学学会 优秀博士学位论文
2017年美国加州ACM多媒体会议亲属关系验证挑战赛 冠军
