李勇，博士，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授，香江学者，江苏省双创博士，入选教育部海外博士后引才专项，东南大学PALM实验室成员。主要从事多模态大模型、计算机视觉与情感计算相关研究，致力于推动前沿人工智能技术在具身智能机器人，智慧医疗，康复评估等真实场景中的落地应用。以第一作者或通讯作者在 IEEE TPAMI、TIP、TAC、CVPR、ICCV、NeurIPS 等国际期刊与会议发表多篇学术论文，部分会议论文入选 Oral / Highlight，并多次在国内外学术会议作报告。更多介绍：个人主页；Google学术主页。
2020年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，导师为山世光研究员（IEEE Fellow），博士论文《开放场景中面部表情分析方法研究》入选中国图象图形学学会优秀博士学位论文。2022—2024年在香港城市大学与新加坡南洋理工大学留学和工作，执行“早期阿尔兹海默症患者康复训练范式效果精准评估”课题，相关成果已在智慧养老与康复评估场景中落地应用，并获得高度评价。在产业合作方面，他领衔研发的自监督人脸表情运动单元分析技术已应用于华为公司数字人项目，三维人脸重建模型已在江苏小视科技有限公司实现工程化应用；同时，与国内头部机器人企业及蚂蚁集团、腾讯IEG部门开展长期合作，主持情感陪护机器人与智慧医疗等科研合作课题，推动“算法—模型—应用”一体化研究。
学术服务方面，他担任SCI一区期刊 Pattern Recognition副编辑（Associate Editor），并任中国图象图形学学会优秀博士俱乐部副秘书长，长期组织优博论坛与专题学术研讨，积极服务学术共同体。课题组定期邀请国内外一流高校的教师、博士后与博士开展学术与技术交流，拓展学术视野并推动国际合作。
欢迎有志于从事人工智能、计算机视觉、多模态大模型与情感计算等方向研究的优秀本科生报考我的研究生。请将个人简历发送至邮箱 yong.li [at] seu.edu.cn，以便进一步交流与沟通。同时也欢迎大一至大三的本科生同学进入实验室参与科研交流学习。本课题组提供深度学习，LLM相关培训指导，也提供和国内外知名学者面对面交流及深入合作机会，优秀学生可推荐至合作大厂实习。对学生的期望与基本要求：有诚信，编程能力扎实，有责任心与自驱力。有深度学习及LLM相关基础，有科研兴趣与学术信仰的小伙伴优先。非常欢迎有ACM，NOI等相关竞赛获奖（参赛）经历的学生！
曾指导/协助指导学生毕业或实习去向：
蔡昕，香港中文大学MM-Lab（读博）
刘含宇，美国布朗大学（读硕）
任懿，蚂蚁集团
夏立凡，华为（南京）
劳灵杰，MEGVII旷视科技（北京）
江楚衡，阿里巴巴（马上研三，目前在阿里巴巴实习）
【招收2027年入学直博及普博生】（以第一作者身份发表/录用过CCF-A/B类论文的申请人优先）
培养过程：提供从科研选题、论文撰写到学术交流的全过程指导，实行每周定期面对面沟通，定期邀请领域专家参与学术讨论；
海外交流：支持在读博士生赴国外开展为期一年的CSC学术交流。课题组与海外（境外）若干知名学者保持长期稳定合作，包括新加坡
南洋理工大学Cuntai Guan教授(Deputy Dean,College of Computing & Data Science, President's Chair in Artificial Intelligence)，
香港城市大学Antoni Bert Chan教授(Associate Dean, College of Computing)等；
一线大厂推荐：如果你拥有扎实的学术积累和编程能力，课题组也讲根据你的个人发展意愿，推荐至行业大厂深度参与核心科研，助你
走好学术或者工业界的第一步。
【招收硕士生、本科实习生】（当前招收2027年秋季入学保研学生）
专注于RL for LLM，多模态理解与生成，多模态大模型，计算机视觉与情感计算研究，重点探索其在具身智能（Embodied Intelligence）、智慧医疗（MLLM for health）与数字人等领域的前沿交叉应用。
2016-2020，中国科学院计算技术研究所，博士
2015-2016，百度，高级软件研发工程师
2012-2015，郑州大学&中国科学院计算技术研究所，硕士
2008-2012，郑州大学，本科
l 香港城市大学, 中国, 香港
l 博士后研究员, 2022-2023
l 南洋理工大学, 新加坡
l 研究员, 2023-2024
l 百度,中国,北京
l 高级软件研发工程师, 2015–2016
国家自然科学基金面上项目: 复杂场景多模态协同增强的情感分析与识别，2026/1-2029/12，在研，主持。
蚂蚁集团校企合作项目：交错特征混合与强化学习驱动的多模态用户体验诊断大模型研究，2025/11-2026/11，在研，主持 (每年可派2名实习生赴蚂蚁集团参与课题研究)。
东南大学揭榜挂帅项目：医疗康复游戏自动生成/调整算法研究，2025/10-2026/12，在研，主持。
香港地区大学教育资助委员会资助课题：科技增强的认知干预与照护支持效果评估，AI方向负责人，2022/12-2024/12，项目简介
新加坡教育部Tier-2资助项目：Effective Emotion Recognition from Neurophysiological Signals，2024/08-2026/08，AI方向负责人。
Yong Li,Yuanzhi Wang, Yi Ding, Ke Lu, Shiqing Zhang, Cuntai Guan. Decoupled Hierarchical Distillation for Multimodal Emotion Recognition,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2026,CCF-A，中文介绍：链接
Yong Li,Yufei Sun,ZhenCui,Pengcheng Shen,Shiguang Shan.Instance-Consistent Fair Face Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2025,CCF-A，文章的图3展示了近10年代表性（大规模）人脸识别技术的演进历程，中文介绍：链接
Yong Li,Jiabei Zeng,Shiguang Shan,Learning Representations for Facial Actions from Unlabeled Videos,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2022,CCF-A
Jun Li, Lizhi Xiong, Ziqiang Li, Weiwei Jiang, Zhangjie Fu, Yong Li, Guo-Sen Xie，Beyond Text Prompts: Precise Concept Erasure through Text-Image Collaboration， CVPR 2026
Yuting Tang, Weibang Jiang, Shanglin Li, Yong Li, Chenyu Liu, Xinliang Zhou, Yi Ding, Cuntai Guan, EEG-DLite: Dataset Distillation for Efficient Large EEG Model Training, AAAI 2026
Tianyi Zhang, Dongsheng Hu, Xiu-xiu Zhan, Shan Liang, Yuan Zong, Yong Li, Chuang Liu, Wenming Zheng, PersonalityLLM: Fine-tuning Large Language Models for Personality Assessment from Asynchronous Video Interviews, IEEE Transactions on Affective Computing (TAC), 2026, CCF-B
Wenhua Zhang, Ruize Wang, Jia Liu*, Yong Li*, Liang Xiao,Triplet Contrastive Learning for Multi-Object Tracking in Satellite Videos, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2026
Yuanzhi Wang,Yong Li*,Zhen Cui*,Incomplete multimodality-diffused emotion recognition,Neural Information Processing Systems(NeurIPS),2023,CCF-A
Yuanzhi Wang,Zhen Cui*,Yong Li*,Distribution-Consistent Modal Recovering for Incomplete Multimodal Learning, Proceedings of the IEEE Conference on International Conference on Computer Vision (ICCV),2023,CCF-A
Yong Li,Menglin Liu,Zhen Cui,Yi Ding,Yuan Zong,Wenming Zheng,Shiguang Shan,Cuntai Guan,Decoupled Doubly Contrastive Learning for Cross Domain Facial Action Unit Detection,IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2025,CCF-A，中文介绍：链接
Peng Wang,Yong Li,Lin Zhao,Xiu-Shen Wei,Learning Attribute-Aware Hash Codes for Fine-Grained Image Retrieval via Query Optimization,International Conference on Machine Learning(ICML),2025,CCF-A
Yong Li,Yi Ren,Xuesong Niu,Yi Ding,Xiu-Shen Wei,Cuntai Guan,Beyond Overfitting: Doubly Adaptive Dropout for Generalizable AU Detection,IEEE Transactions on Affective Computing (TAC),2025,CCF-B
Yi Ding#,Yong Li#,Hao Sun,Rui Liu,Chengxuan Tong,Chenyu Liu,Xinliang Zhou,Cuntai Guan,EEG-Deformer: A Dense Convolutional Transformer for Brain-computer Interfaces,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(J-BHI),2024,CCF-B
Yong Li,Yuanzhi Wang,Zhen Cui,Decoupled Multimodal Distilling for Emotion Recognition, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2023(Highlight，录用率：2.5%),CCF-A
Lifan Xia,Yong Li*,Xin Cai,Zhen Cui,Chunyan Xu, Antoni B.Chan, Collaborative Contrastive Learning for Cross-Domain Gaze Estimation,Pattern Recognition(PR),2024,CCF-B
Yong Li,Shiguang Shan,Contrastive Learning of Person-independent Representations for Facial Action Unit Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2023,CCF-A
Yong Li,Lingjie Lao,Zhen Cui,Shiguang Shan,Jian Yang,Graph Jigsaw Learning for Cartoon Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2022,CCF-A
Yong Li,Jiabei Zeng,Shiguang Shan,Xilin Chen,Occlusion aware facial expression recognition using cnn with attention mechanism,IEEE Transactions on Image Processing(TIP),2019,CCF-A,ESI高被引
李勇，孙超云，“基于概率原型双重校准的跨身份表情运动单元检测方法”，ZL202610320755.3,2026.06.02
任懿，李勇，“一种基于多模态协同优化的情感识别方法”，ZL202511414703.3，2025.09.30
李勇，刘梦林，“一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法”，ZL202311142081.4，2024.06.25
李勇，“一种基于特征解耦和图知识蒸馏的多模态情感识别方法”，ZL202310096857.7，2023.08.11
廖继平，李勇，曾加贝，张杰，阚美娜，山世光，“亲属识别网络模型的训练方法及装置”，ZL201711479738.0，2021.08.20，专利简介
2025年入选教育部海外博士后引才计划
2025年入选CCF-蚂蚁校企合作（课题名称：交错特征混合与强化学习驱动的多模态用户体验诊断大模型研究）
2022年中国多媒体大会最佳海报奖（通讯作者，论文题目：Context-dependent Emotion Recognition）
2022年获香港城市大学（CityU）香江学者 称号
2021年获中国图像图形学学会 优秀博士学位论文
2017年美国加州ACM多媒体会议亲属关系验证挑战赛 冠军
