金嘉晖，博士，东南大学计算机科学与工程学院副教授，博士生导师。2015年毕业于东南大学计算机应用技术专业，2016年4月加入东南大学，2019年晋升副教授。在读博期间（2012年8月-2014年8月），受国家留学基金委资助，在美国马萨诸塞大学阿默斯特分校MNIL实验室(Multimedia Networking & Internet Lab)从事分布式计算与大数据处理方向研究。目前主持国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学青年基金1项，江苏省自然科学基金1项，参与多项国家重点研发计划、国家自然基金重点项目、国家自然基金面上项目。从博士期间起，参加诺贝尔奖得主丁肇中教授领衔的AMS02实验，参与研发了面向AMS科学大数据的分布式计算平台。在TPDS和WWW等国内外期刊会议发表了十余篇学术论文。曾获得2014并行与分布式系统国际会议（ICPADS 14）最佳论文候选奖、2016年ACM中国南京分会优秀博士论文奖。
我所在的云计算与大数据研究组（简介）隶属于网络与信息集成教育部重点实验室、江苏省网络与信息安全重点实验室。团队拥有一批有活力、有朝气、有经验的老师。欢迎希望从事智能物联网、图数据处理、时空数据挖掘研究的同学报考我的硕士研究生！（发送个人简历、项目经历和文章列表到我的邮箱）
城市知识图谱驱动的群智感知迭代演进机制及其应用研究，项目负责人
国家自然科学基金面上项目 (No. 62072099), 57万, 时间：2021年1月-2024年12月 （在研）
物联网智能感知与溯源方法，参与
国家自然科学基金重点项目 (No. 62232004), 294万, 时间：2023年1月-2027年12月 （在研）
群体智能协同决策与持续调控方法，子课题负责人
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-面向城市感知的群智涌现机理与计算方法（2018AAA0101200），62万，2019年12月-2022年12月 （已结题）
基于子图近似匹配的海量知识图谱分布式查询技术研究, 项目负责人
国家自然科学基金青年项目 (No. 61702096), 25万, 时间：2018年1月-2020年12月 （已结题）
面向亿级顶点知识图谱的分布式查询技术研究, 项目负责人
江苏省自然科学基金青年项目 (No. BK20170689), 20万, 时间: 2017年7月-2020年6月（已结题）
面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统, 参与
国家重点研发计划 (No. 2017YFB1003000), 1816万, 时间: 2017年10月-2021年9月（已结题）
工业互联网体系结构及关键技术研究, 参与
国家自然科学基金重点项目 (No. 61632008), 285万, 时间: 2017年1月-2021年12月（已结题）
AMS大数据处理关键技术研究, 参与
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 (No. 61320106007), 290万, 时间: 2015年1月-2018年12月（已结题）
云环境下面向大规模图数据处理的资源优化机制研究, 参与
国家自然科学基金面上项目 (No. 61572129), 64万, 时间: 2016年1月-2019年12月（已结题）
多数据中心环境中科学大数据应用的数据布局与执行优化研究, 参与
国家自然科学基金青年项目 (No. 61502097), 21万, 时间: 2016年1月-2018年12月（已结题）
面向分布式异构云数据中心的数据布局优化研究, 参与
国家自然科学基金青年项目 (No. 61602112), 21万, 时间: 2017年1月-2019年12月（已结题）
云环境下面向大数据并行计算的工作流执行优化研究, 参与
国家自然科学基金面上项目 (No. 61370207), 76万, 时间: 2014年1月-2017年12月（已结题）
会议论文
Jinghui Zhang, Zhengjia Xu, Dingyang Lv, Zhan Shi, Dian Shen, Jiahui Jin, Jiahui Jin, Fang Dong. DiG-In-GNN: Discriminative Feature Guided GNN-Based Fraud Detector against Inconsistencies in Multi-Relation Fraud Graph. in Proceedings of Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024
Jingyi Qiu, Aibo Song, Jiahui Jin, Tianbo Zhang, Jingyi Ding, Xiaolin Fang, Jianguo Qian.Dependency-Aware Core Column Discovery for Table Understanding, in Proceedings of The 22nd International Semantic Web Conference (ISWC), 2023.
Yuchen Wang, Jinghui Zhang, Zhengjie Huang, Weibin Li, Shikun Feng, Ziheng Ma, Yu Sun, Dianhai Yu, Fang Dong, Jiahui Jin, Beilun Wang, Junzhou Luo.Label Information Enhanced Fraud Detection against Low Homophily in Graphs, in Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2023.
Yuxiang Wang, Arijit Khan, Xiaoliang Xu, Jiahui Jin, Qifan Hong, Tao Fu.. Aggregate Queries on Knowledge Graphs: Fast Approximation with Semantic-aware Sampling, in Proceedings of 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2022.
Jun Tang, Haoxiang Zhang, Binjie Zhang, Jiahui Jin, Yan Lyu. SPEMI: normalizing spatial imbalance with spatial eminence transformer for citywide region embedding, in Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery (GeoAI@SIGSPATIAL), 2022.
Zhoujie Wang, Runqun Xiong, Jiahui Jin, Chuan Liang. AirBC: A Lightweight Reputation-based Blockchain Scheme for Resource-constrained UANET, in Proceedings of 25th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2022. (Best Paper)
Biwei Wu, Xiaoxuan Zhu, Xiang Liu, Jiahui Jin, Runqun Xiong, Weiwei Wu.Revenue Maximization of Electric Vehicle Charging Services with Hierarchical Game, in Proceedings of 16th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA), 2021.
Yuxiang Wang, Arijit Khan, Tianxing Wu, Jiahui Jin, Haijiang Yan.Semantic Guided and Response Times Bounded Top-k Similarity Search over Knowledge Graphs, in Proceedings of 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2020.
Kexi Kang, Jinghui Zhang, Jiahui Jin, Dian Shen, Junzhou Luo, Wenxin Li, Zhiang Wu. MBECN: Enabling ECN with Micro-burst Traffic in Multi-queue Data Center, in Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2019.
Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo.Querying Web-Scale Information Networks Through Bounding Matching Scores, in Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web (WWW), 2015.
Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo.A Distributed Approach for Top-k Star Queries on Massive Information Networks, in Proceedingss of 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2014. (Best Paper Candidate 4 out of 322)
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong, Runqun Xiong. An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing. in Proceedings of 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2011.
期刊论文
Jiahui Jin, Zhendong Guo, Wenchao Bai, Biwei Wu, Xiang Liu, Weiwei Wu. Congestion-aware Stackelberg pricing game in urban Internet-of-Things networks: A case study. Computer Networks, Volume 246, 2024, 110405.
Jiahui Jin, Yifan Song, Dong Kan, Binjie Zhang, Yan Lyu, Jinghui Zhang, Hongru Lu, Learning context-aware region similarity with effective spatial normalization over Point-of-Interest data, Information Processing & Management, Volume 61, Issue 3, 2024, 103673
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Fang Dong, Lixin Gao.GStar: an efficient framework for answering top-k star queries on billion-node knowledge graphs. World Wide Web (WWWJ), 2019.
Dian Shen, Luo Junzhou, Fang Dong, Jiahui Jin, Junxue Zhang, Jun Shen. Facilitating Application-aware Bandwidth Allocation in the Cloud with One-step-ahead Traffic Information. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2019.
Feng Shan, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Weiwei Wu.Offloading Delay Constrained Transparent Computing Tasks With Energy-Efficient Transmission Power Scheduling in Wireless IoT Environment. IEEE Internet of Things Journal, 2019.
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Lixin Gao.Querying Web-Scale Knowledge Graphs Through Effective Pruning of Search Space, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2017.
Junzhou Luo, Jiahui Jin, Feng Shan.Standardization of Low-Latency TCP with Explicit Congestion Notification: A Survey. IEEE Internet Computing (IC), 2017.
Fang Dong, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Jiyuan Shi, Ye Yang, Jun Shen. Accelerating skycube computation with partial and parallel processing for service selection. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2017
人才培养方面：
2022年获高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖（5/15）
2021年获江苏省教学成果奖（高等教育类）一等奖（5/12）
2021年获东南大学第三批“课程思政”校级示范课结项优秀
2022年获研究生“课程思政”示范课程建设试点立项项目结项优秀
2021年获东南大学闵瑜校友奖励基金奖教金
2022年东南大学优秀硕士学位论文指导教师
2019、2021、2023年东南大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师
科学研究方面：
2016年获ACM南京分会优秀博士论文奖
2020年获东南大学至善青年学者A层次资助
2022年获IEEE计算机支持的协同设计国际会议（CSCWD 22）最佳论文奖
2014年获IEEE并行与分布式系统国际会议（ICPADS 14）最佳论文提名奖
服务工作方面：
中国计算机学会物联网专委会执行委员
江苏省计算机学会云计算专委会委员
