东方，博士，东南大学青年首席教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划，现任东南大学大数据计算中心主任。同时担任ACM中国理事会常务理事、ACM南京分会主席、江苏省计算机学会高性能计算专委会副主任&云计算专委会委员。2011年3月毕业于东南大学计算机科学与工程学院，获工学博士学位，师从罗军舟教授。博士毕业后留校任教，在江苏省“网络与信息安全”重点实验室从事教学科研工作，主要研究方向为云计算与边缘计算。作为项目负责人主持科技创新2030重大专项及国家重点研发计划项目课题1项子课题1项、国家自然科学基金3项、江苏省产学研前瞻性联合研究项目1项，并作为核心成员参加完成国家自然科学基金重点项目、国家科技攻关计划等多项国家级项目。并获得国家级教学成果二等奖。参加了丁肇中教授领导的AMS大型物理实验，建设完成东南大学云计算中心及东南大学AMS科学数据处理中心（AMS-02 SOC）。在IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE TSC、INFOCOM、WWW、ICNP、ICDCS、ICPP、CLUSTER等国际国内重要期刊及会议上发表论文100余篇，并长期担任IEEE TON、TMC、TSC、《计算机学报》等重要期刊的客座编辑及特邀审稿人，历届云计算与大数据国际会议（CBD 2013-2022）Program Co-Chair & Organization Co-Chair，全国高校云计算应用创新大赛组委会秘书长，申请发明专利23项、软件著作权2项。
边缘计算与边缘智能，机器学习执行优化，虚拟化资源管理，工业互联网智能云端协作
1、2020.4-至今 东南大学计算机科学与工程学院 教授、博导
2、2014.4-2020.3 东南大学计算机科学与工程学院 副教授
3、2011.5-2014.3 东南大学计算机科学与工程学院 讲师
- 国家自然基金重点项目“物联网智能感知与溯源方法”（62232004），294万（直接经费），2023年1月-2027年12月。主要参与人员。在研。
- 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“元模型驱动的开放环境自适应感知”（2018AAA0100500）课题，164万，2019年12月-2022年11月。课题负责人。结题。
- 国家重点研发计划项目“面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统”（2017YFB1003000）子课题，103.5万，2017年10月-2021年10月。子课题负责人。结题。
- 国家自然科学基金面上项目“面向深度学习应用的边缘计算执行框架与优化机制研究”（61872079），64万（直接经费），2019年1月-2022年12月。项目负责人。结题。
- 国家自然基金重点项目“工业互联网体系结构及关键技术研究”（61632008），285万（直接经费），2017年1月-2021年12月。主要参与人员。结题。
- 安徽高校协同创新项目“工业互联网边缘智能计算平台及应用系统”课题，30万，2021年1月-2022年12月，课题负责人。在研。
- 中移动研究院合作课题“动态网络下边缘智能云边端协同任务调度技术研究”，2021年8月-2022年12月。项目负责人。结题。
- 国家自然科学基金面上项目“云环境下面向大规模图数据处理的资源优化机制研究”（61572129），64万（直接经费），2016年1月-2019年12月。项目负责人。结题。
- 国家自然科学基金国际合作项目“AMS大数据处理关键技术研究”（61320106007），290万，2014年1月-2018年12月。主要参与人员。结题（评为优秀）。
- 国家自然科学基金青年基金项目“云计算环境下面向科学工作流应用的弹性调度机制研究”（61202449），25万，2013年1月-2015年12月。项目负责人。结题。
-江苏省产学研前瞻性联合研究项目“面向电子商务的大数据存储与分析技术及其应用”（BY2013073-01），30万，2013年9月-2015年8月。项目负责人。结题。
-国家自然科学基金重大研究计划“以网络为基础的科学活动环境研究”中的重点项目“AMS数据计算环境应用示范”(90912002)，100万，2009年7月-2010年12月。主要参与人员。结题。
- 企业合作课题“数据中心网络VAS流串接算法研究”，2019年3月-2020年12月。项目负责人。已结题。
- Shucun Fu, Fang Dong*, Dian Shen, Jinghui Zhang, Zhaowu Huang, Qiang He. Joint Optimization of Device Selection and Resource Allocation for Multiple Federations in Federated Edge Learning. IEEE Transactions on Services Computing, 17(1): 251-262, 2024.（CCF A）
- Jinghui Zhang, Zhengjia Xu, Dingyang Lv, Zhan Shi, Dian Shen, Jiahui Jin, Fang Dong. DiG-In-GNN: Discriminative Feature Guided GNN-based Fraud Detector against Inconsistencies in Multi-Relation Fraud Graph. AAAI 2024. Accept. （CCF A）
- Xiang Liu, Yifan Qin, Weiwei Wu, Chenchen Fu, Yan Lyu, Fang Dong* and Luo Junzhou. B2-bandit: Budgeted Pricing with Blocking Constraints for Metaverse Crowdsensing under Uncertainty. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023. Accept. （CCF A）
- Jieling Yu, Ruiting Zhou, Chen Chen, Bo Li, Fang Dong. ASFL: Adaptive Semi-asynchronous Federated Learning for Balancing Model Accuracy and Total Latency in Mobile Edge Networks. ICPP 2023. Accept.（CCF B）
- Shucun Fu, Fang Dong*, Dian Shen, Qiang He. Joint Quality Evaluation, Model Splitting and Resource Provisioning for Split Edge Learning. IEEE SECON 2023, Accept.（CCF B）
- Zunyi Liu, Dian Shen, Jiaang Bao, Fang Dong, Jiong You. DeepMetricCorr: Fast flow correlation for data center networks with deep metric learning. Computer Networks, 2023. Accept. （CCF B）
- Yuchen Wang, Jinghui Zhang, Zhengjie Huang, Weibin Li, Shikun Feng, Ziheng Ma, Yu Sun, Dianhai Yu, Fang Dong, Jiahui Jin, Beilun Wang, and Junzhou Luo. Label Information Enhanced Fraud Detection against Low Homophily in Graphs. ACM Web Conference 2023 (WWW '23)：406–416. （CCF A）
- Jinghui Zhang, Dian Shen, Fang Dong, Kexi Kang, Jiahui Jin, Junzhou Luo, Junxue Zhang. Micro-burst Aware ECN in Multi-Queue Data Centers: Algorithm and Implementation. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023. Accept. (JCR Q1)
- Jinghui Zhang, Dingyang Lv, Qiangsheng Dai, Fa Xin, Fang Dong*. Noise-aware Local Model Training Mechanism for Federated Learning. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2023. Accept. (JCR Q1)
- Daheng Yin, Fang Dong*, Baijun Chen, Dian Shen, Ruiting Zhou, Xiaolin Guo, Zhaowu Huang. WAEVSR: Enabling Collaborative Live Video Super-Resolution in Wide-Area MEC Environment. IEEE/ACM IWQoS 2023, Accept.（CCF B）
- Dian Shen, Junzhou Luo, Fang Dong*, Xiaolin Guo, Ciyuan Chen, Kai Wang, John C.S Lui. Enabling Distributed and Optimal RDMA Resource Sharing in Large-scale Data Center Networks: Modeling, Analysis, and Implementation. IEEE/ACM Transactions on Networking, 31(6): 2745-2760, 2023.（CCF A）
- Fang Dong, Xinghua Ge, Qinya Li, Jinghui Zhang, Dian Shen, Siqi Liu, Xiao Liu, Gang Li, Fan Wu, Junzhou Luo. PADP-FedMeta: A Personalized and Adaptive Differentially Private Federated Meta Learning Mechanism for AIoT. Journal of Systems Architecture. 2023(134): 102754.（CCF B）
- Fang Dong, Huitian Wang, Dian Shen, Zhaowu Huang, Qiang He, Jinghui Zhang. Multi-exit DNN Inference Acceleration based on Multi-Dimensional Optimization for Edge Intelligence. IEEE Transactions on Mobile Computing, 22(9): 5389-5405, 2023.（CCF A）
- Bin Yang, Dian Shen, Junxue Zhang, Fang Dong, Junzhou Luo, John C.S Lui. Towards the Full Extensibility of Multipath TCP with eMPTCP. IEEE ICNP 2022 : 1-11.（CCF B）
- Feng Shan, Jianping Huang, Runqun Xiong, Fang Dong*, Luo Junzhou, Suyang Wang. Energy-Efficient General PoI-Visiting by UAV with a Practical Flight Energy Model. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022, 10.1109/TMC.2022.3199237. （CCF A）
- Xiaolin Guo, Fang Dong*, Dian Shen, Zhaowu Huang. Exploiting the Computational Path Diversity with In-network Computing for MEC. IEEE SECON 2022 : 280-288.（CCF B）
- Dian Shen, Yi Zhai, Fang Dong*, Junzhou Luo. Last-mile Matters: Mitigating the Tail Latency of Virtualized Networks with Multipath Data Plane. IEEE CLUSTER 2022 : 195-205. （CCF B）
- Zhaowu Huang, Fang Dong*, Dian Shen, Huitian Wang, Xiaolin Guo, Shucun Fu. Enabling Latency-Sensitive DNN Inference via Joint Optimization of Model Surgery and Resource Allocation in Heterogeneous Edge. ICPP 2022 : 1-11. （CCF B）
- Guangming Cui, Qiang He, Xiaoyu Xia, Feifei Chen, Fang Dong, Hai Jin, Yun Yang. OL-EUA: Online User Allocation for NOMA-based Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021. DOI:10.1109/TMC.2021.3112941. （CCF A）
- Zhaowu Huang*, Fang Dong*(共同一作), Dian Shen, Junxue Zhang, Huitian Wang, Guangxing Cai, Qiang He. Enabling Low Latency Edge Intelligence based on Multi-exit DNNs in the Wild. IEEE ICDCS 2021 : 729-739. (CCF B)
- Meng Zhou, Bowen Zhou, Huitian Wang, Fang Dong. Dynamic Path Based DNN Synergistic Inference Acceleration in Edge Computing Environment. IEEE ICAPDS 2021 : 567-574. (CCF C)
- Fang Dong, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Jiyuan Shi, Ye Yang, Jun Shen. Accelerating skycube computation with partial and parallel processing for service selection. IEEE Transactions on Services Computing, 13(6):969-984, 2020. （CCF A）
- Dian Shen, Junzhou Luo, Fang Dong, Xiaolin Guo, Kai Wang, John Lui. Distributed and Optimal RDMA Resource Scheduling in Shared Data Center Networks, Infocom 2020 : 606-615. （CCF A）
- Zhuqing Xu, Junzhou Luo, Zhimeng Yin, Tian He and Fang Dong. S-MAC: Achieving High Scalability via Adaptive Scheduling in LPWAN, Infocom 2020 : 506-515. （CCF A）
- Shen Dian, Luo Junzhou, Dong Fang*, Jin Jiahui, Zhang Junxue and Shen Jun. Facilitating Application-aware Bandwidth Allocation in the Cloud with One-step-ahead Traffic Information [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(2):381-394.（CCF A）
- Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Fang Dong and Lixin Gao. GStar: an efficient framework for answering top-k star queries on billion-node knowledge graphs[J]. World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWWJ), 2019, 22(4): 1611-1638. （CCF B）
- Fang Dong, Xiaoling Guo, Pengcheng Zhou, Dian Shen. Task-aware Flow Scheduling with Heterogeneous Utility Characteristics for Data Center Networks. Tsinghua Science and Technology, 2019, 24(4): 400-411.(JCR Q1)
- Dian Shen, Junzhou Luo, Fang Dong, et al. VirtCo: joint coflow scheduling and virtual machine placement in cloud data centers[J]. Tsinghua Science and Technology, 2019, 24(5): 630-644. (JCR Q1)
- Huitian Wang, Guangxing Cai, Zhaowu Huang, Fang Dong. ADDA: Adaptive Distributed DNN Inference Acceleration in Edge Computing Environment. The 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2019)，438-445. (CCF C)
- Feng Shan, Junzhou Luo, Weiwei Wu, Fang Dong, Xiaojun Shen. Throughput Maximization for Wireless Powered Communication in Green Cities. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(6): 2560-2569, 2018.(JCR Q1)
- Dian Shen, Junzhou Luo, Fang Dong, Junxue Zhang. AppBag: Application-aware Bandwidth Allocation for Virtual Machines in Cloud Environment. 2016 The International Conference on Parallel Processing (ICPP 2016), 2016:21-30. (CCF B)
- 东方，蔡光兴，沈典，王慧田，张竞慧. 边缘计算环境下异构处理器加速多出口DNN推理的方法，国家发明专利，受权时间：2024.3.25，申请号：202210282401.5.
- 东方，王慧田，沈典，蔡光兴，黄兆武. 面向边缘智能应用的深度神经网络多路径推理加速方法，国家发明专利，授权时间：2023.8.22，授权号：202010180260.7
- 东方，黄兆武，沈典. 用于边缘计算环境中面向深度学习应用的任务卸载方法, 国家发明专利，授权时间：2023.5.23，授权号：201910525863.3.
- 东方，阮文龙，沈典，张竞慧. 用于边缘计算环境中面向智能工作流应用的任务卸载方法，国家发明专利，受理时间：2022.3.21，申请号：202210275145.7.
- 刘梦阳，东方，唐安然. 边缘计算环境中基于时空间优化的多目标跟踪加速方法，国家发明专利，授权时间：2022.11.1，授权号：202111000951.5.
- 东方，师晓敏，罗军舟，王睿. 网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法，国家发明专利，授权时间：2020.7.17，授权号：201711292739.4.
- 东方，师晓敏，罗军舟，查付政，徐祝庆，吉祥. 一种面向GPU集群环境的避免GPU资源征用的方法，国家发明专利，授权时间：2020.6.12，授权号：201711326972.X.
- 东方，夏鸣轩，王士琦，沈典. 一种基于深度学习的数据中心网络流量拼接方法，国家发明专利，受理时间：2020.6.12，申请号：202010534449.1
- 东方，沈典，张欢欢，王士琦，罗军舟. 一种基于强化学习的虚拟化网络故障诊断模型构建方法, 国家发明专利，受理时间：2019.7.17，申请号：201910644115.7
- 熊润群，李修阳，单冯，罗军舟，东方. 一种无线传感网数据采集中基于实际模型的无人机最优速度调度方法. 中国发明专利，受理时间：2019.5.28，申请号：201910451515.6
- 沈典，东方，罗军舟，周鹏程. 一种虚拟化环境下任务类型感知的流队列自适应管理方法，国家发明专利，受理时间：2019.1，受理号：201910007824.4.
- 沈典，东方，罗军舟，王凯. 一种数据中心中RDMA应用传输参数自适应选择方法，国家发明专利，受理时间：2019.1，受理号：201910008291.1.
- 东方，周经亚，罗军舟. 一种基于DHT机制的云存储系统的资源动态分配方法，国家发明专利，授权时间：2017.7，授权号：201410326861.9.
- 东方，陈苗，罗军舟，孟宪栋. 高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法，国家发明专利，授权时间：2017.5，授权号：201410410274.8.
- 东方，罗军舟，张毅，王宇翔，徐晓冬. 大数据环境下的流式数据处理方法，国家发明专利，授权时间：2016.6，授权号：201310287554.X.
- 东方，罗军舟，沈典. 一种用于云计算环境中防范旁路攻击虚拟机的方法，国家发明专利，受权时间：2015.4，授权号：201210356355.5.
- 东方，罗军舟，金嘉晖. 基于网络带宽估计的云计算任务调度方法，国家发明专利，授权时间：2014.12，授权号：201210205574.3.
- 东方，罗军舟，王巍，黄彬彬.一种基于动态定价策略的多数据中心成本优化方法，国家发明专利，受理时间：2013.10，受理号：201310519850.8.
- 东方，罗军舟，施洵，朱夏，徐晓冬. 电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法，国家发明专利，受理号：201310287555.4.
- 熊润群，罗军舟，东方，金嘉晖. 一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法，国家发明专利，受理时间：2016.9，授理号：201610809567.2.
- 罗军舟, 曹玖新, 朱夏, 田田, 东方, 郑啸. 基于内容复制的资源负载平衡方法，国家发明专利，授权号：ZL200810156156.3，证书号：第746555号.
