<strong>机器学习的可解释性</strong>

<strong>机器学习的可解释性</strong>

时间：2018年12月28日下午14:30 地点：九龙湖计算机楼313

报告简介：

可解释学习是当前人工智能2.0十分重要的内容，本报告介绍这方面的研究进展，分析其中的一些概念和方法，并且对于机器学习的稳定性和鲁棒性进行探讨。

报告人简介：

李廉，合肥工业大学教授，中国计算机学会理论计算机科学专委会主任，主持和参与国家自然科学基金重大研究计划、973计划前期研究专项，国家科技攻关计划项目多项；曾获安徽省教学成果特等奖，国家教学成果二等奖。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）