计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）

 
   



2014年学术报告


--- 2014年学术报告 ---
社会网络分析的计算模型研究

时间： 地点：九龙湖校区计算机学院四楼会议室

报告简介：

  在线用户交互是大数据时代的典型特点，也是大数据产生的重要原因。我将介绍互联网络 尤其是在线社交网络变化的趋势；从宏观、中观、微观三个方面介绍关于社会计算的基础知识。然后着重分析社会网络中的关键问题：社会影 响力和信息传播中的结构洞理论。社会影响力是社交网络演化的原动力，其研究包括影响力度量和影响力最大化传播；而结构洞是社交网络中 信息传播的关键理论。我将使用Twitter、微博、学术网络ArnetMiner、MOOC（学堂在线）等社交网络为例分享我们在社会网络计算方面的工作。

报告人简介：

  唐杰，清华计算机系副教授，曾在康纳尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港科技大学访问。 主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和语义Web。发表论文100多篇(包括：SIGKDD，ICML, IJCAI/AAAI, ACL, SIGMOD, SIGIR, WWW等)，申请专利12项，荣获首届国家自然科 学基金优秀青年基金，获2012中国计算机学会青年科学家奖、2011年北京市科技新星、2010年清华大学学术新人奖（清华大学40岁以下教师学术最高 奖）、IBM全球创新教师奖以及KDD'12 Best Poster Award、PKDD'11 Best Student Paper Runnerup和JCDL'12 Best Student Paper Nomination。担任国际会议WSDM'15、SocInfo'12、ADMA'11程序委员会主席。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统， 吸引了220个国家和地区432万独立IP的访问。
   

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