赖大荣，福建龙岩人，工学博士，副教授，硕士生导师，2011年7月博士毕业于上海交通大学，同年8月进入东南大学计算机科学与工程学院工作。曾获上海市优秀博士学位论文奖，长期从事网络科学与人工智能交叉研究，主要研究兴趣包括复杂网络信息挖掘、图机器学习、人工智能应用。先后主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金及教育部博士点基金项目，参与包括多项国家自然科学基金、国家重点研发计划在内的纵向科研基金项目。主要在《Knowledge-Based Systems》、《Bioinformatics》、《Physical Review E》、《J. Stat. Mech.-Theory E》、《Physica A》、《Neurocomputing》、《Nonlinear Dynamics》等国际SCI学术期刊和CIKM2022、CIKM2021、CIKM2020、ICONIP2021等国际学术会议上发表论文。

主要涉及网络科学（Network Science）和人工智能（Artificial Intelligence）两个学科：

l  复杂网络信息挖掘

复杂网络的图表示学习

基于图神经网络GNN的图机器学习

复杂网络结构逆向工程：网络重构学习与模块识别的推理

l  人工智能应用

网络数据的聚类分析、数据增强分析

网络结构统计建模及近似推理分析

人工智能与网络科学的交叉应用：含生物信息学、推荐系统等