报告人：端金鸣 副教授 曼彻斯特大学
主持人：杨冠羽
报告时间：2025年1月2日（周四）下午2:00
报告地点：东南大学九龙湖校区计算机楼513报告厅
报告摘要：本报告首先介绍医学图像配准在心脏解剖结构自动重建中的应用，通过从稀疏图像中重建4D平滑解剖几何形状。接着，讨论这种技术在心脏疾病分类与预测中的作用，特别是对健康风险较大的肺动脉高压等疾病的预测。提高预测准确性有助于医疗决策，可能拯救生命。报告还将阐述如何将先验知识融入神经网络架构，以提升医学图像配准的性能和可解释性，特别是在处理高维数据时，保证快速、精确与高效。通过这些方法，图像配准不仅精度更高，还降低了计算成本，增强了实际医疗应用的可行性。
报告人简介：端金鸣，曼彻斯特大学（UoM）副教授、伯明翰大学（UoB）荣誉副教授、艾伦·图灵研究所图灵研究员以及伦敦帝国理工学院（ICL）访问研究员。在多个国际竞赛中获得显著成绩，包括2019年在“fastMRI”竞赛中获得第二名，2022年在“Learn2Reg”竞赛中获得第一名，2023年在ISBI稳健非刚性配准挑战赛中获得第二名。至今已在100多篇同行评审的期刊与会议上发表研究成果，涵盖NeurIPS、MICCAI、CVPR等顶级学术会议及《柳叶刀》、《自然·机器智能》等国际期刊，谷歌学术总引用超过4500次。
