报告人：邵伟 副教授 南京航空航天大学
主持人：孔佑勇
报告时间：2024年12月18日（周三）下午15:00
报告地点：东南大学九龙湖校区计算机楼513报告厅
报告摘要：癌症是全球范围内致死率最高的疾病之一。近年来研究表明，通过融合分析病理影像与基因组数据可以有效揭示癌症发生、发展的机制。在本报告中，我们系统阐述了如何融合组织病理学图像与基因组数据对肿瘤微环境进行分析并对癌症预后进行预测。研究结果表明，所提方法不仅能够取得较好的预后预测性能，还能有效识别对癌症诊疗具有重要意义的生物标志物，进而为精准医疗提供了新的思路和工具。
报告人简介：南京航空航天大学人工智能学院副教授，博士生导师，目前主要从事人工智能与医学交叉研究，目前主持国家自然科学基金面上项目等纵向课题5项。共发表CNS 子刊/IEEE 会刊/CCF-A 会议 34 篇，谷歌学术引用 2300余次。近 5 年以第一（共同第一）、通讯（共同通讯）作者发表在 Nature Communications（2 篇）、Cell Reports (2 篇)、IEEE Transactions on Medical Imaging (8 篇)、 Nano Today(1 篇) 等国际权威学术期刊以及 CVPR、MICCA、IPMI 等国际重要会议上，相关成果在Nature Medicine等权威期刊受到美、英、 加等多国院士好评，入选斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单。 研究成果2次获医学影像分析权威国际会议MICCAI青年科学家奖（大陆唯一，全球5人），全国博士后创新创业大赛银奖，第三届江苏大数据开发与应用大赛医疗卫生赛道一等奖等荣誉。
